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APO v0.4.0 发布:新增影响面分析;新增调用数据库指标;优化告警事件关联展示

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Autopilot Observability
APO 向导式可观测性平台

Cover 图

APO 新版本 v0.4.0 正式发布!本次更新主要包含以下内容:

新增影响面分析,识别服务端点对服务入口的影响

服务入口是指业务被访问时调用的第一个服务端点,在调用拓扑图中处于最上游。服务入口直接反映了系统对外提供服务的状态,因此了解服务入口的状态对于保证系统服务的稳定性至关重要。

APO 实现了服务端点粒度的拓扑图,还原了每一个服务端点的调用路径,能够准确定位其调用路径上的服务入口。我们在服务详情页中关联了服务入口,便于用户及时了解当前服务对服务入口的影响情况,对影响面进行分析。 1 图

新增服务调用的数据库指标

应用的RED指标(请求次数、错误率、响应延时)反映了应用提供的服务质量,而服务质量受到多种因素影响,其中应用对外部服务的依赖是重要的一部分。本次更新 APO 优先引入了数据库调用指标,当服务质量发生问题时,能在第一时间了解是否是外部数据库导致的。 2 图

优化告警事件关联展示

本次更新中,如果服务端点关联到告警事件,将优先展示告警详情,同时优化了告警列表的展示效果。 3 图

我们衷心感谢所有参与测试和支持 APO 社区的用户们。正是因为有了你们的反馈和支持,APO 才能不断进步。我们期待着您的宝贵意见,也欢迎您继续参与到 APO 的成长旅程中来!


更多变化请查看下述更新列表。

新增功能

  • 服务详情页新增针对服务入口的影响面分析
  • 服务详情页新增数据库调用指标(服务粒度)
  • 调整架构提高适配性,基础功能支持全部内核版本

功能优化

  • 查询故障现场链路增加更多筛选条件
  • Kubernetes 事件统计将警告事件标记为红色
  • 优化 OneAgent 中 Alloy 的内存占用

缺陷修复

  • 修复重启 OneAgent 导致 JS、Python 语言 Instrument 探针丢失的问题
  • 修复服务概览页无法通过指标曲线图切换时间范围的问题